Noticias | 7 noviembre, 2018

Tendencias tecnológicas en el retail

Con la velocidad de evolución actual, es importante que un CIO entienda en qué deben estar enfocadas sus inversiones para aportar más valor al negocio y avanzar en su estrategia de digitalización.
No cabe duda que los retos a los que se enfrentan hoy en día los CIOs son enormes. Al objetivo omnipresente de realizar proyectos que ayuden a aportar valor a sus consumidores y resto de stakeholders, se suman las crecientes presiones por lograr implantar dentro de las compañías ecosistemas digitales que favorezcan la persistencia del negocio a largo plazo.
Además, este último reto no es para nada sencillo, ya que según Gartner (2017 CIO Agenda: A Retail Perspective) , menos del 2% de los esfuerzos digitales están retornando resultados claros actualmente.
Con todo esto, la pregunta que todo CIO suele hacerse es: ¿qué debo hacer para preparar a mi organización para el futuro digital?

 

Metodología de decisión

Tomando como base el último informe de Gartner sobre tecnologías asociadas al sector del Consumer Goods (Hype Cycle for Consumer Goods, 2017) , se identifican 29 tecnologías con impacto alto o moderado a medio plazo en el sector CPG/XCPG.
Evidentemente, son pocas las compañías con recursos humanos y materiales suficientes para cubrir todo el espectro, por lo que se debe establecer una metodología de priorización clara.

Bajo nuestro punto de vista, la metodología debe adaptarse a la idiosincrasia de cada compañía, pero debería rotar en torno a las siguientes ideas fundamentales:

  • Evaluar el estado digital de la compañía y compararlo con benchmarks de la competencia con periodicidad anual
  • Establecer proyectos de dificultad incremental, que vayan permitiendo asentar el proyecto anterior dentro de la compañía
  • Foco de inversión en proyectos que ayuden a mejorar la ejecución de las operaciones
  • Acelerar proyectos que permitan desarrollar futuras iniciativas más ambiciosas basadas en datos, como por ejemplo proyectos de advanced analytics
  • Primar proyectos que mejoren la consistencia, por ejemplo, asegurando que precios, promociones y ofertas son consistentes en todos los sistemas para los diferentes canales de venta.

 

¿Qué tecnología priorizar?

No hay dos compañías con el mismo grado de madurez y las mismas necesidades, por lo que no existe un recetario fijo que un CIO pueda aplicar directamente en su compañía.

No obstante, una buena idea es analizar las tendencias del sector en su conjunto. Gartner propone la priorización en base a la curva de madurez de cada una de las tecnologías en la actualidad y el potencial impacto que pueden tener en el negocio en el cortomedio plazo.

En base a esto, identifica un conjunto de tecnologías sobre las que el CIO debería enfocarse. A continuación, se exponen las más relevantes.

 

Inteligencia Artificial (Artificial Inteligence)

El interés en Inteligencia Artificial (a partir de ahora IA) sigue creciendo año a año y no va a parar. Pese a ello, en 2017 Gartner reflejaba que sólo en el 8% de las organizaciones de CPG/XCPG existen proyectos o pilotos implantados. Sin embargo, no hay que relajarse, ya que el 59% de las organizaciones se encuentran actualmente analizando cómo implantar estrategias competitivas en torno a la IA.

Teniendo en cuenta la amplitud del concepto IA, muchas compañías están adoptando un enfoque pragmático, implementando lo que se conoce como “narrow AI”. Esto es, proyectos basados en soluciones de machine-learning pero muy enfocados en lograr objetivos medibles para tareas muy concretas.

Si la experiencia del CIO en torno a la IA es escasa, lo aconsejable es apostar por este enfoque, evaluar un par de casos de uso en los que la IA puede tener impacto directo y mediable y realizar proyectos piloto. Al realizar estos proyectos, el CIO conocerá realmente el grado de madurez de la compañía alrededor de los datos y, por tanto, será capaz de medir el retorno que puede obtener con este tipo de tecnología a corto plazo.

En VINCLE hemos optado por integrar dentro de nuestra plataforma la IA bajo un concepto de Virtual Intelligence Assistants, que ofrecen recomendaciones y ayudas a los usuarios utilizando como fuente de información para los algoritmos datos externos y del propio sistema (ej: nuestro Virtual Sales Assistant ayuda al vendedor a proponer a su cliente los productos con mayor propensión de compra en ese momento).

 

Reconocimiento de imágenes (Image Recognition)

Aupada por la evolución de los algoritmos de aprendizaje profundo (deep learning) y la capacidad de computación, este conjunto de tecnologías también ha evolucionado mucho en el último lustro. Según un reciente estudio de O’Really (The New Artificial Intelligence Market. O’Reilly) sobre el mercado de la IA, el reconocimiento de imágenes es una de las áreas donde más empresas están invirtiendo en EEUU dentro de la inversión en IA.

Estas tecnologías están siendo aplicadas al etiquetado de imágenes, verificación de usuarios basada en rostro o detección de matrículas entre otras.

En Vincle apostamos por esta tecnología en el 2016, integrando la tecnología de uno de los líderes del mercado (Planorama) dentro de nuestra solución de Gestión de Punto de Venta o Retail Execution, con el objetivo de que la fuerza de ventas de nuestros clientes reduzca el tiempo dedicado al audit del lineal y, además, pueda obtener datos con mayor fiabilidad, incluyendo información de la competencia.

 

Apps Inteligentes (Intelligence Apps)

Las compañías maduras están aplicando casos concretos de IA para crear nuevas categorías de aplicaciones ( ej: Virtual Customer Assistants -VCAs) o mejorar las aplicaciones tradicionales (ej: CRMs y ERPs). Es por ello que, en los próximos años, prácticamente todas las aplicaciones incorporarán tecnología de IA a algún nivel.

Otras categorías de este tipo de aplicaciones son los asistentes inteligentes (ej: Google Now, Cortana o Siri) o los chatbots. Estos últimos están evolucionando a una velocidad increíble años atrás, por lo que muchas compañías están empezando a definir interesantes

estrategias alrededor de ellos, utilizándolos como primer frontal de comunicación con el cliente en determinados casos.

Por este motivo, dentro de nuestro Roadmap de Producto está el desarrollo de un chatbot que permita al cliente B2B (ej: responsable de un restaurante o farmacia) la realización de un cierto pedido mediante soluciones de mensajería instantánea comunes (ej: Telegram). No obstante, el gran reto en este tipo de proyectos no es sólo tecnológico, pues los aspectos logísticos cobran una importancia capital en este tipo de iniciativas de negocio.

 

Analítica (Analytics)

No es ningún secreto que el modelo de negocio de muchas compañías en los últimos 10 años está mutando hacia un modelo muy centrado en el dato. En realidad, esta evolución es natural, ya que la utilización adecuada de la gran cantidad de datos generados en la actualidad por los diferentes sistemas de información corporativos puede crear, de por sí, una ventaja competitiva.

Gracias a la correcta implantación de este tipo de estrategias, algunas compañías están conociendo mejor cómo un consumidor interacciona con su producto o cómo las recomendaciones inducidas por sistemas de IA afectan en el proceso de decisión del usuario. Nuestro enfoque en este sentido ha sido la utilización de analítica avanzada para implementar funcionalidades de RAO (Retail Activity Optimization) dentro de nuestras soluciones. Se denomina RAO al conjunto de actividades que, mediante el uso de modelos de análisis de datos avanzados, permite optimizar la actividad de los gestores del punto de venta (GPVs). El objetivo es que dispongan de más tiempo para realizar sus visitas, reduciendo el tiempo dedicado a tareas de poco valor, y se centren en las actividades que pueden tener más impacto en las ventas.

 

Objetos inteligentes (Intelligence Things)

Hoy en día la tecnología no está restringida al software. Los objetos inteligentes (muy asociados al más conocido Internet of Things -IoT), implican la existencia de objetos físicos que interaccionan de manera inteligente con el usuario que los utiliza, aprendiendo en cada interacción y ayudándole a simplificar tareas gracias a ello.

Ejemplos de esta amplia categoría de tecnologías son los vehículos autónomos, los robots o los drones. En el mundo del Retail, son varias las iniciativas que se están realizando hoy en día de manera experimental. Una de las más conocidas es el piloto que Walmart está realizando con robots que recorren constantemente sus lineales buscando roturas que avisan proactivamente al responsable de la tienda para que reponga el producto.

 

Plataformas conversacionales (Conversational Platforms)

Las plataformas conversacionales tendrán a corto plazo un fuerte impacto en cómo los seres humanos interactuamos con el mundo digital. En el futuro, los sistemas utilizarán comandos o preguntas de los usuarios en un lenguaje natural y lo traducirán en acciones sobre los propios sistemas. El término “conversacional” implica que las interfaces de usuario deben utilizar el lenguaje natural del ser humano.

Estas tecnologías evolucionarán para utilizar como inputs de entrada al sistema de conversación imágenes, sabores, olores e interacciones físicas.

A pesar de que nuestra experiencia personal puede reflejar que el grado de madurez de estas tecnologías aún es embrionario (ej: mi experiencia interactuando con Siri me indica que todavía queda camino por recorrer hasta convertirse en mi auténtico asistente virtual), Gartner sostiene que en el año 2019 el 20% de todas nuestras interacciones con nuestros dispositivos smartphone será a través de estos sistemas, incrementándose al 85% en 2024.

En Vincle conocemos bien los retos de este conjunto de tecnologías, ya que en el 2015 implementamos nuestro primer sistema de entrada de pedido basado en comandos de voz. En aquel momento, los resultados no fueron buenos, por lo que decidimos reiniciar el proyecto una vez la tecnología fuera más madura. En la actualidad, este proyecto se encuentra dentro del nuestro Roadmap de desarrollo a corto plazo.

 

Experiencia inmersiva (Immersive Experience)

Mientras que las plataformas conversacionales están cambiando la manera en la que la gente interactúa con el mundo digital, la realidad aumentada (AR), realidad virtual (VR) y realidad mixta (MR) están cambiando la manera en la que la gente percibe el mundo digital.

VR y AR son tecnologías diferentes pero relacionadas. VR es un entorno generado mediante tecnología informática, que crea en el usuario la sensación de estar inmerso en él. Dicho entorno es contemplado por el usuario a través de un dispositivo conocido como gafas o casco de realidad virtual. AR permite que los elementos físicos tangibles se combinen con elementos virtuales, creando así una realidad aumentada en tiempo real. Para ello, se hace uso de dispositivos como smartphones. MR extiende ambas e incorpora el mundo físico (ej: incorporando sonido o contacto físico).

La inversión en estas tecnologías está aumentando enormemente. Así, hay informes que muestran un aumento del 58% de las inversiones de 2017 frente a las de 2016 en el sector del Retail en Europa. Es por este motivo por el que en VINCLE decidimos introducir tecnología de AR dentro de nuestro módulo de Retail Execution. Una de las grandes oportunidades de esta tecnología en el ámbito de la gestión del Punto de Venta es la posibilidad de definir y simular implantaciones promocionales locales, con la consiguiente mejora de la comunicación de todos los stakeholders implicados en el proceso (ej: GPV, merchans y cliente).

 

Cadenas de bloques (Blockchain)

Esta tecnología, muy relacionada con la evolución de las criptomonedas, es cada vez más popular. Unida al concepto de tecnologías de registro distribuido (distributed ledger technologies), blockchain se presenta como un conjunto de tecnologías (P2P, sellado de tiempo, criptografía, etc.) que combinadas hacen posible que computadoras y otros dispositivos puedan gestionar su información compartiendo un registro distribuido, descentralizado y sincronizado entre todos ellos, en vez de utilizar las tradicionales bases de datos.

Blockchain está ganando mucha atención porque promete transformar modelos operativos en muchas industrias. Por ello, hoy en día existen numerosos proyectos que pretenden implementar tecnología blockchain más allá de la banca, mejorando procesos de fabricación, cadena de suministro o verificación de identidades.

Sin embargo, muchas estimaciones indican que aún quedan entre 5 y 10 años para ver este tipo de tecnologías ampliamente implementadas en sistemas corporativos comunes.

 

Visión pragmática de la tecnología

En Vincle aplicamos una visión pragmática de la tecnología. Nuestra misión es proporcionar a nuestros clientes soluciones que les permitan vender más y mejor. Para ello, ante cada reto tecnológico, siempre buscamos aplicaciones concretas, pilotando estas funcionalidades con clientes de confianza y midiendo el resultado antes de introducirlas definitivamente en el producto.

Amamos este tipo de colaboración con nuestros clientes, por lo que le invitamos a unirse a él si es de su interés.

 

 

Noticias relacionadas

Crónica de la VI Edición de las Jornadas VINCLE 2018

El pasado jueves 18 de octubre tuvo lugar la 6ª edición de las Jornadas Vincle, las cuales llevaban por título: “Shape your Future. Shape your Sales”.

FAQ sobre la automatización de la fuerza de ventas

Hoy contestamos todas tus dudas técnicas sobre el software de automatización de ventas para que puedas elegir el que más le conviene a tu negocio.

¿Dónde estaré dentro de un año con una buena automatización de fuerza de ventas?

Hoy te traemos una serie de funcionalidades que ofrece un SFA/CRM, explicándote cómo logra aumentar las ventas significativamente, con cifras reales

¿Cómo afectará la digitalización al futuro del empleo?

Mucha gente imagina el futuro del mercado laboral tomado por ordenadores y robots que enviarán al paro a millones de personas.

Contacto Chat
Suscríbete