El secreto de la excelencia en el Punto de Venta: Sales Force Automation & Image Recognition

Noticias | 27 enero, 2021

Un vendedor del siglo XXI debe tener a su disposición un amplio abanico de herramientas tecnológicas que le faciliten su trabajo. Solo si dispone de los recursos técnicos que le permitan automatizar tareas rutinarias o de poco valor añadido podrá disponer de más tiempo de calidad para desempeñar con mayores garantías el proceso comercial en el punto de venta.

Las opciones tecnológicas para aumentar la eficiencia en el punto de venta son las que se refieren a soluciones SFA(Sales Force Automation).  Se trata de un sistema que automatiza y optimiza los procesos de venta de la empresa así como tener un control más exhaustivo de los clientes.

Este tipo de tecnologías aportan múltiples beneficios al gestor del punto de venta (GPV). Por ejemplo, el archivado del historial de cada cliente, el scoring de los diferentes puntos de venta o la gestión de ofertas y presentaciones, entre otros.

El reconocimiento de imágenes: El socio perfecto para el GPV

Aunque, de todas las potencialidades que puede ofrecer un SFA, el socio perfecto de para un GPV es el software de reconocimiento de imágenes. A la hora de realizar la auditoría del punto de venta, el GPV necesita capturar una cantidad ingente de información en muy poco tiempo. En ocasiones, la manera más eficiente para captar esa información es mediante las imágenes.

Tener la oportunidad de trabajar con una tecnología capaz de sintetizar el trabajo de los GPV’s va en beneficio de la calidad del proceso de negociación con el responsable del punto de venta. Y no solo por el hecho de que el GPV dispone ahora de más tiempo para preparar la visita comercial, si no que, además, el Image recognition le permite tener una puesta a punto con el cliente más profesional.

Según apuntan desde Gartner  el foco de los gestores del punto de venta no debe ponerse en las capacidades meramente transaccionales (como la recolección de información), sino en aquellas que ayudan a los comerciales a vender más y de forma más consistente.

¿Qué es un software de reconocimiento de imágenes?

Pero, ¿qué es el Image Recognition? El software de reconocimiento de imágenes es comúnmente conocido por sus aplicaciones en el campo de la seguridad. En el caso de la industria de consumo, el reconocimiento de imágenes ayuda al gestor del punto de venta a realizar la auditoría de forma mucho más rápida.

El Software de Image recognition o Reconocimiento de imágenes es la capacidad que tiene un determinado software para identificar objetos y trasladarlo a información y datos. Este proceso facilita enormemente el trabajo a la hora de analizar y trabajar procesos comerciales.

Gracias al software de reconocimiento de imágenes el GPV solo tiene que hacer una foto del lineal para disponer, al poco tiempo de información valiosa sobre:

  • Rotura de Stock.
  • Distribución numérica y localización del producto.
  • Posibles incumplimientos en el punto de venta.

Procesando toda esta información en tiempo real, los algoritmos del software permiten la detección tanto de problemas como de oportunidades de negocio. Adicionalmente, con tan solo una foto, el GPV también puede recopilar datos no solo de los productos propios sino también de la competencia.

3 Factores clave para elegir un buen software de reconocimiento de imágenes

Si bien parece evidente que la inteligencia artificial y el reconocimiento de imágenes están suponiendo una revolución para la Gestión del Punto de Venta (Retail Execution), un reciente estudio demuestra que una de las principales dificultades reside en encontrar el software que mejor se ajuste a las necesidades de tu empresa. Para encontrar un software que se ajuste a tus necesidades, es primordial fijarse en:

1. Fiabilidad

En un programa de reconocimiento de imagen existen dos elementos clave: precisión y rendimiento. Es clave prestar atención a la precisión y nitidez de la imagen capturada.

Este aspecto es fundamental para que el algoritmo coteje la información con toda la información en la base de datos central, reconozca fácilmente precios, etc. Del mismo modo es vital conocer cuánto tiempo tarda en obtener la información de la base y la variedad de datos útiles que proporciona.

2. Calidad de las prestaciones y características

Debemos asegurarnos de que es capaz de distinguir con claridad productos similares, que el reflejo de un envoltorio de plástico o que el producto esté parcialmente tapado no afecta a su reconocimiento, etc.

Por ejemplo, para el estudio de la competencia es imprescindible una excelente granularidad (nivel de detalle con el que se almacena la información) que nos permitirá hacer un estudio de posicionamiento, identificar tamaños, tipos, cercanía de otras marcas, etc.

3. Revisa los análisis objetivos realizados por entidades de prestigio

El benchmark de Gartner otorga al software de reconocimiento de imágenes que usa Vincle los siguientes valores:

  • +95% de precisión.
  • Resultados en menos de 5 minutos.
  • Escalable más allá de 50.000 puntos de ventas.
  • Panel e informes configurables.

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